Ottenere un aumento di produttività del 10%, un risparmio energetico del 5% e una riduzione dei costi grazie a dati in tempo reale e analisi predittive.
Leader del settore: Certis, uno dei principali fornitori di soluzioni di sicurezza e integrate a Singapore e a livello globale.
Esperienza IFM: Conosciuta per la gestione integrata delle strutture, offre servizi avanzati di manutenzione HVAC.
Obiettivo: Soddisfare le crescenti richieste dei clienti migliorando le capacità di ottimizzazione dei sistemi HVAC attraverso soluzioni basate sui dati.
Mancanza di trasparenza dei dati: Difficoltà di accesso e analisi dei dati rilevanti.
L’estrazione dei dati richiedeva molto tempo: L’estrazione manuale dei set di dati per identificare le aree di potenziale ottimizzazione richiedeva molto lavoro.
Dati in tempo reale limitati: Affidamento alla modellazione di dati storici senza intuizioni predittive.
L’ottimizzazione basata sull’intelligenza artificiale spinge Certis verso l’efficienza e la sostenibilità. Sfruttando i dati in tempo reale e l’analisi predittiva, Certis ha aumentato la produttività della forza lavoro, migliorato l’efficienza energetica e ridotto i costi operativi, dimostrando la potenza dell’IA nella trasformazione della gestione HVAC.
Aumento della produttività – Le regolazioni automatizzate hanno portato a un significativo aumento dell’efficienza della forza lavoro.
Risparmio energetico – L’analisi predittiva ha permesso di effettuare operazioni più intelligenti, riducendo il consumo di energia.
Riduzione degli sprechi di energia – La maggiore precisione dei sensori riduce gli sprechi, migliorando l’affidabilità complessiva.
Riduzione dei costi energetici – L’aumento dell’efficienza complessiva si è tradotto in un notevole risparmio sui costi energetici
AET riduce la dipendenza dalla rete elettrica con la microgrid Sfruttare la microgrid EnOS™ per monitorare l’energia in tempo reale, ottimizzare le fonti rinnovabili e
Certis incrementa la produttività con l’ottimizzazione AI HVAC Ottenere un aumento di produttività del 10%, un risparmio energetico del 5% e una riduzione dei costi
Implementazione del Cloud EnOS™ e degli analytics di Univers per ottimizzare la gestione delle flotte di veicoli elettrici, migliorare l’efficienza delle microgrid e scalare le
