Quando la tua ottimizzazione energetica basata sull’intelligenza artificiale non funziona, chi è responsabile?

Il tuo cliente ha implementato un sistema di intelligenza artificiale che prometteva un risparmio energetico del 30%. Sei mesi dopo, le bollette sono più alte di prima. Inizia il dito puntato:

• Il fornitore di AI dice che hanno bisogno di una migliore qualità dei dati
• L’azienda produttrice di sensori afferma che il suo hardware funziona bene
• Il fornitore di cloud afferma che la sua piattaforma funziona perfettamente
• Il fornitore del sistema di gestione dell’edificio afferma che l’integrazione sta funzionando
• Tutti inviano fatture per il “tempo di risoluzione dei problemi”.

Nel frattempo, il tuo cliente ti fa una semplice domanda: “Chi riparerà questo problema e chi lo pagherà?”.

Benvenuto nella crisi dei contratti che sta paralizzando gli accordi tecnologici di costruzione.

Il vero problema: nessuno è padrone del risultato

I contratti edili tradizionali sono stati scritti per un mondo più semplice. Se compravi un sistema HVAC, ricevevi l’assistenza HVAC. Se acquistavi un sistema di controllo dell’illuminazione, ricevevi una garanzia per l’illuminazione. Ma oggi i sistemi edilizi alimentati dall’intelligenza artificiale abbracciano cinque diversi livelli tecnologici:

• Sensori fisici che misurano la temperatura, l’occupazione e la qualità dell’aria
• I dispositivi edge elaborano i dati localmente
• Gateway che inviano informazioni al cloud
• Le piattaforme cloud memorizzano e analizzano tutto
• Gli algoritmi di intelligenza artificiale stanno prendendo decisioni di ottimizzazione

Ogni livello ha un fornitore diverso, ogni fornitore ha un contratto diverso e ogni contratto punta alla responsabilità da qualche altra parte.

Il risultato? Quando il sistema non riesce a raggiungere i risultati promessi, ognuno è responsabile della propria parte, ma nessuno è responsabile dell’insieme.

Perché l’intelligenza artificiale rende tutto peggiore

L’intelligenza artificiale aggiunge un nuovo livello di confusione sulla responsabilità:

Problemi di qualità dei dati: Quando l’intelligenza artificiale non funziona, è perché i sensori hanno fornito dati errati, il cloud storage ha corrotto le informazioni o gli algoritmi devono essere riqualificati? Buona fortuna nel dimostrare quale fornitore ha causato il problema.

Decisioni da scatola nera: Il tuo sistema di intelligenza artificiale decide di interrompere il raffreddamento in piena estate, causando danni alle apparecchiature. Il fornitore dell’intelligenza artificiale afferma che l’algoritmo ha funzionato correttamente sulla base dei dati disponibili. Ma chi convalida questa affermazione?

Confusione sull’apprendimento continuo: I modelli di intelligenza artificiale che “imparano e migliorano” creano obiettivi mobili per le garanzie di prestazione. Come si fa a ritenere i fornitori responsabili di sistemi che cambiano il loro comportamento nel tempo?

Requisiti di spiegabilità: Le nuove normative richiedono la trasparenza delle decisioni dell’IA, ma la maggior parte dei fornitori considera i propri algoritmi proprietari. Chi è responsabile quando non puoi spiegare perché l’IA del tuo edificio ha preso decisioni costose?

Univers sta riscrivendo le regole

I clienti delle tecnologie per l’edilizia non vogliono gestire la responsabilità dei fornitori: vogliono risultati. Noi di Univers abbiamo riconosciuto questo cambiamento fondamentale e abbiamo progettato il nostro approccio di conseguenza.
Invece di costringere i clienti a coordinarsi tra più fornitori per sensori, analisi, ottimizzazione dell’intelligenza artificiale e integrazione dei sistemi, Univers si assume la responsabilità end-to-end dei risultati della decarbonizzazione. Quando un cliente implementa la nostra piattaforma per ottimizzare il proprio portafoglio di edifici o i sistemi di energia rinnovabile, lavora con un unico punto di responsabilità.

Questo approccio end-to-end significa che gestiamo la complessità dietro le quinte, coordinando i nostri sensori connessi, gli algoritmi di intelligenza artificiale e le integrazioni di sistema per fornire risultati garantiti. Invece di stipulare contratti con fornitori IoT, fornitori di software e specialisti dell’integrazione separati, i clienti ottengono un unico contratto, un’unica relazione e un unico team responsabile del successo. Il modello è chiaro: i clienti vogliono partner che assorbano la responsabilità dell’integrazione invece di trasferirla.

Domande che questo solleva per la tecnologia degli edifici

Per i team di vendita: Stiamo rendendo più facile o più difficile per i clienti capire chi è responsabile quando i sistemi non funzionano? C’è una tensione tra il mostrare le capacità tecniche e semplificare la responsabilità.

Per lo sviluppo del prodotto: Ogni punto di integrazione che aggiungiamo crea un altro potenziale passaggio di responsabilità. Come possiamo bilanciare l’innovazione con la complessità contrattuale che stiamo creando per i clienti?

Per la strategia aziendale: Con la rapida evoluzione delle capacità dell’IA, come possiamo strutturare partnership e contratti in grado di adattarsi ai cambiamenti tecnologici senza lasciare i clienti a piedi?

Approcci contrattuali emergenti

Alcune aziende stanno sperimentando nuovi modelli, anche se è ancora presto:

• L’approccio del singolo integratore prevede un unico fornitore che coordina tutto dietro le quinte, il che concentra i rischi e richiede partnership profonde.
• I quadri di responsabilità condivisa allineano più fornitori intorno a risultati comuni, anche se la definizione di un’equa ripartizione delle responsabilità è ancora impegnativa.
• I contratti basati sulle prestazioni enfatizzano i risultati misurabili piuttosto che i risultati tecnici, anche se la convalida delle prestazioni guidate dall’intelligenza artificiale è ancora in fase di elaborazione.

La linea di fondo

I sistemi edilizi alimentati dall’intelligenza artificiale offrono un valore incredibile quando funzionano. Ma “quando funzionano” dipende da un’integrazione perfetta tra più fornitori che tradizionalmente si accusano a vicenda quando sorgono problemi. Le aziende che si aggiudicano contratti aziendali non stanno costruendo AI migliori, ma contratti migliori.

I tuoi clienti vogliono edifici intelligenti che forniscano i risultati promessi. Non vogliono diventare avvocati per ottenere questi risultati. I fornitori che riusciranno a capire come assorbire la responsabilità dell’integrazione e allo stesso tempo fornire risultati garantiti conquisteranno il mercato. Tutti gli altri continueranno a litigare su chi è responsabile dell’ultimo guasto al sistema.