サプライチェーンのリーディングカンパニー:シンガポールの国産大手ロジスティクス企業であるYCHは、脱炭素化を戦略の最前線に据えている。同社は、ASEAN全域でクリーンでグリーンかつ持続可能なネットワークを実現するため、サプライチェーンを再構築している。YCHは、各地域の倉庫における炭素管理を合理化する必要がありました。
サステナビリティへの取り組み:YCHは、クリーンでグリーンかつ持続可能なサプライチェーンの推進に取り組んでおり、2030年までにアジア太平洋地域で再生可能エネルギーを100％調達し、全輸送車両を電気自動車（EV）に転換することを目標としている。
限られたデータの可視性:APIやデジタル統合がなければ、二酸化炭素排出量や資源消費量をオンラインでリアルタイムに把握することは難しい。
複雑な統合:再生可能エネルギー源とエネルギー転換技術の事業への統合における課題。
シナリオプランニング:効果的な炭素削減戦略のための「what-if」シナリオを描くことの難しさ。
エネルギー・データ収集の自動化とリアルタイムの洞察の合理化により、UniversはYCHが15のグローバル拠点でリソース管理を最適化することを可能にしました。データアクセシビリティの向上とカスタマイズ可能な削減ハブにより、YCHのネット・ゼロへの道のりを完全に可視化し、業務効率の向上と持続可能性の目標をサポートしました。
リアルタイムのデータ取得により、YCHは主要サイトのエネルギー使用量をモニターできるようになり、迅速な調整と全体的な最適化が可能になった。これにより、エネルギーの無駄が削減され、より効率的なエネルギー管理が実現した。
カスタマイズ可能な削減ハブがあれば、YCHはサイトの二酸化炭素排出量を追跡し、二酸化炭素削減戦略を実施し、さらに排出量を削減することができ、包括的なネット・ゼロ戦略を提供することができる。
包括的で監査可能なデータがあれば、YCHは二酸化炭素排出量削減の具体的な進捗状況を示すことができ、グリーン・ファイナンスの適格性を高めることができる。
AET、マイクログリッドで系統電力への依存を削減 EnOS™マイクログリッドを活用し、リアルタイムのエネルギー監視、再生可能エネルギーの最適化、コスト削減を実現するとともに、系統電力への依存度を50％以上削減。 EnOS™ マイクログリッド AETについて 世界貿易の中心に位置するアントワープ・ブルージュ港は、年間1,700万トンのCO2を排出する商業と技術革新の中心地である。同港は、アントワープ港最大の多目的ターミナルであるアントワープ・ユーロターミナル（Antwerp Euroterminal、以下「AET」）を皮切りに、エネルギー管理手法の変革に取り組んだ。ユニヴァース社とのパートナーシップにより、AETは持続可能性、効率性、コスト削減に向けた変革の旅に乗り出しました。 課題 複雑な統合:風力タービン、PVパネル、エネルギー貯蔵システムなど、多様なエネルギー生産、貯蔵、消費設備をシームレスに統合することの難しさ。 ステークホルダーの調整:第三者エネルギープロバイダー、技術チーム、財務マネージャー、リーダーシップなど、複数のステークホルダー間のコラボレーションを管理する。 リアルタイムモニタリング:ターミナル全体のエネルギー資源をリアルタイムで監視・管理する。 カスタマイズ・ソリューション:独自のプロジェクト要件に対応し、シームレスな運用を確保するための高度にカスタマイズされたソリューションの必要性。 成果 EnOS™マイクログリッドを導入し、AETに高度なエネルギー監視、最適化、予測を提供。オンサイトのソーラーパネルと風力タービンに加え、バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）を活用することで、このソリューションは効率的な経済ディスパッチとバッテリー使用の最適化を可能にしました。インテリジェント・エネルギー管理システム（iEMS）がエネルギー運用を継続的に改善し、シームレスなIoTプラットフォーム統合がBESSとEMSのスムーズな連携を確保し、最大限の効率と持続可能性を実現した。 効率の向上 リアルタイムの監視・管理機能により、AETはエネルギー消費パターンを最適化できるようになった。 コスト削減 ピーク需要を回避し、エネルギー使用量を最適化することで、財務の回復力と競争力を強化する。 0 % 持続可能性の向上再生可能エネルギーの利用拡大 0 % グリッド電力への依存を低減 –カーボンフットプリントを大幅に削減。
サーティス、AI空調最適化で生産性を向上 リアルタイムのデータと予測分析により、10％の生産性向上、5％の省エネ、コスト削減を達成。 EnOS™ アーク サーティスについて 業界のリーダーサーティスは、シンガポールおよび世界におけるセキュリティおよび統合ソリューションのトップ・プロバイダーである。 IFMの専門知識：統合設備管理で知られ、高度なHVACメンテナンスサービスを提供。 目的データ主導のソリューションを通じてHVACシステムの最適化能力を強化することで、増大する顧客の要望に応える。 課題 データの透明性の欠如： 関連データへのアクセスと分析が困難。 時間のかかるデータ抽出： 最適化の可能性のある領域を特定するためにデータセットを手作業で抽出するのは手間がかかる。 限られたリアルタイムデータ： 予測的洞察のない履歴データモデリングへの依存。 成果 AIを活用した最適化により、サーティスは効率性と持続可能性を実現しました。リアルタイムデータと予測分析を活用することで、Certisは作業員の生産性を向上させ、エネルギー効率を改善し、運用コストを削減しました。 0 % 生産性の向上– 自動化された調整により、作業効率が大幅に向上した。 0 % エネルギー節約– 予測分析により、よりスマートなオペレーションを実現し、エネルギー使用量を削減。
