リアルタイムのデータと予測分析により、10%の生産性向上、5%の省エネ、コスト削減を達成。
業界のリーダーサーティスは、シンガポールをはじめ世界的にセキュリティと統合ソリューションを提供するトップ・プロバイダーです。
IFMの専門知識:統合設備管理で知られ、高度なHVACメンテナンスサービスを提供。
目的データ主導のソリューションを通じてHVACシステムの最適化能力を強化することで、増大する顧客の要望に応える。
データの透明性の欠如: 関連データへのアクセスと分析が困難。
時間のかかるデータ抽出: 最適化の可能性がある領域を特定するためにデータセットを手作業で抽出するのは手間がかかる。
限られたリアルタイムデータ: 予測的洞察のない履歴データモデリングへの依存。
AIを活用した最適化により、サーティスは効率性と持続可能性を実現しました。リアルタイムデータと予測分析を活用することで、Certisは作業員の生産性を向上させ、エネルギー効率を改善し、運用コストを削減しました。
生産性の向上- 自動化された調整により、作業効率が大幅に向上した。
エネルギー節約- 予測分析により、よりスマートなオペレーションを実現し、エネルギー使用量を削減。
エネルギー浪費の減少- センサーの精度が向上したため、浪費が減少し、全体的な信頼性が向上しました。
エネルギーコストの削減 - 全体的な効率向上は、顕著なエネルギーコスト削減につながった。
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