Deploying Univers’ EnOS™ Cloud and analytics to optimize EV fleet management, enhance microgrid efficiency, and scale sustainable infrastructure.
CABLE positions itself to lead in large-scale electromobility projects. Cable Energía (CABLE) is a sustainable infrastructure company focused on electromobility and renewable energy. Based in Seville, Spain, CABLE specializes in deploying distributed infrastructure to power the electric vehicle (EV) transition.
It covers the end-to-end process – from investment, engineering, procurement, construction, and commissioning to operational services for distributed systems. This includes EV chargers and renewable generation paired with storage.
With a strong foundation in sustainable infrastructure deployment domestically and internationally, CABLE aims to help the world accelerate decarbonization.
CABLE aspires to be a total solutions provider in sustainable transportation solutions. It also wants to lead the way in mainstreaming electromobility to local communities across Spain and Portugal.
This is in line with Spain’s National Plan on Energy and Climate (PNIEC), which intends to make Spain a reference location in the development of local energy communities. The aim is for enhanced consumer involvement in energy management, with the eventual target to transform consumers into renewable energy producers.
To achieve CABLE’s ambitions, the company needs a partner to complement its offerings in sustainable mobility. So it can sharpen its competitive edge in local communities – from optimizing electrical fleets, to executing operation and maintenance (O&M) projects.
Univers provides EnOS™ cloud-based advanced analytics and remote monitoring on CABLE’s existing asset portfolio.
Enhanced Community Solutions
Supported CABLE’s ability to provide optimized front and back-end meter microgrid solutions. It also provides ancillary services to local and national network operators.
Increased Asset Efficiency
The integration of “edge-to-cloud” connections automatically analyzes large volumes of data across distributed assets on specific microgrids, and optimizes asset interaction with specific networks.
Cost Savings and Reduced Uncertainty
The automated management of large EV fleets reduced operational uncertainties, allowing CABLE to realize cost savings from how distributed renewables interact with the grid.
Future Scalability
CABLE can harness these intelligent capabilities for future projects, strengthening its value proposition to customers and enhancing its competitive edge when operating in local communities.
Dr. Jesus Nieto-Martin
Chief Technology Officer, CABLE
AET、マイクログリッドで系統電力への依存を削減 EnOS™マイクログリッドを活用し、リアルタイムのエネルギー監視、再生可能エネルギーの最適化、コスト削減を実現するとともに、系統電力への依存度を50％以上削減。 EnOS™ マイクログリッド AETについて 世界貿易の中心に位置するアントワープ・ブルージュ港は、年間1,700万トンのCO2を排出する商業と技術革新の中心地である。同港は、アントワープ港最大の多目的ターミナルであるアントワープ・ユーロターミナル（Antwerp Euroterminal、以下「AET」）を皮切りに、エネルギー管理手法の変革に取り組んだ。ユニヴァース社とのパートナーシップにより、AETは持続可能性、効率性、コスト削減に向けた変革の旅に乗り出しました。 課題 複雑な統合:風力タービン、PVパネル、エネルギー貯蔵システムなど、多様なエネルギー生産、貯蔵、消費設備をシームレスに統合することの難しさ。 ステークホルダーの調整:第三者エネルギープロバイダー、技術チーム、財務マネージャー、リーダーシップなど、複数のステークホルダー間のコラボレーションを管理する。 リアルタイムモニタリング:ターミナル全体のエネルギー資源をリアルタイムで監視・管理する。 カスタマイズ・ソリューション:独自のプロジェクト要件に対応し、シームレスな運用を確保するための高度にカスタマイズされたソリューションの必要性。 成果 EnOS™マイクログリッドを導入し、AETに高度なエネルギー監視、最適化、予測を提供。オンサイトのソーラーパネルと風力タービンに加え、バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）を活用することで、このソリューションは効率的な経済ディスパッチとバッテリー使用の最適化を可能にしました。インテリジェント・エネルギー管理システム（iEMS）がエネルギー運用を継続的に改善し、シームレスなIoTプラットフォーム統合がBESSとEMSのスムーズな連携を確保し、最大限の効率と持続可能性を実現した。 効率の向上 リアルタイムの監視・管理機能により、AETはエネルギー消費パターンを最適化できるようになった。 コスト削減 ピーク需要を回避し、エネルギー使用量を最適化することで、財務の回復力と競争力を強化する。 0 % 持続可能性の向上再生可能エネルギーの利用拡大 0 % グリッド電力への依存を低減 –カーボンフットプリントを大幅に削減。
サーティス、AI空調最適化で生産性を向上 リアルタイムのデータと予測分析により、10％の生産性向上、5％の省エネ、コスト削減を達成。 EnOS™ アーク サーティスについて 業界のリーダーサーティスは、シンガポールおよび世界におけるセキュリティおよび統合ソリューションのトップ・プロバイダーである。 IFMの専門知識：統合設備管理で知られ、高度なHVACメンテナンスサービスを提供。 目的データ主導のソリューションを通じてHVACシステムの最適化能力を強化することで、増大する顧客の要望に応える。 課題 データの透明性の欠如： 関連データへのアクセスと分析が困難。 時間のかかるデータ抽出： 最適化の可能性のある領域を特定するためにデータセットを手作業で抽出するのは手間がかかる。 限られたリアルタイムデータ： 予測的洞察のない履歴データモデリングへの依存。 成果 AIを活用した最適化により、サーティスは効率性と持続可能性を実現しました。リアルタイムデータと予測分析を活用することで、Certisは作業員の生産性を向上させ、エネルギー効率を改善し、運用コストを削減しました。 0 % 生産性の向上– 自動化された調整により、作業効率が大幅に向上した。 0 % エネルギー節約– 予測分析により、よりスマートなオペレーションを実現し、エネルギー使用量を削減。
