高度なPPCとSCADAソリューションで再生可能エネルギー統合とグリッド安定化を加速
ユニバーサスは、インドネシアの先駆的な太陽光発電＋BESSプロジェクトを最適化するため、最先端の発電所コントローラーとSCADAシステムを導入しました。このイニシアチブは、インドネシアの再生可能エネルギーへの移行における重要な一歩であり、50MWの太陽光発電と14MWhのバッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）を組み合わせ、グリッドに信頼性の高い、発送可能なクリーンエネルギーを供給します。このサイトは、年間約93GWhの再生可能エネルギーを発電し、インドネシアの将来の首都であるヌサンタラに大量のグリーン電力を供給すると予測されている。
送電網の安定性インドネシアの送電網は、電圧と周波数の安定性を維持するために、断続的な太陽光発電と高速応答BESSをシームレスに統合する必要があった。
運用の複雑さ：太陽光発電、蓄電池、グリッド・コンプライアンスを調整するには、統一された制御システムが必要だった。
システム統合：通信プロトコルの異なる様々なOEM機器やシステムとシームレスに動作します。
協調制御のためのハイブリッド発電所コントローラー
UniversのPPCは先進的なPVスムージング・アルゴリズムを採用し、太陽光発電の変動を安定化させる動的な電力変調を可能にする。このシステムは、充電状態（SOC）バランシング、周波数応答、電圧応答を管理し、PLNのグリッド要件に合わせます。
PVおよびBESSエネルギー管理システム（EMS）
PVおよびBESS EMSは、ハイブリッドPPCまたは手動入力からの有効電力および無効電力コマンドを自動的に完了します。すべてのインバータの状態を継続的に監視し、高度なランプ率制御アルゴリズムを使用して、異なるインバータに合理的に電力を割り当てます。
ハイブリッド監視制御のためのSCADAシステム：
UniversのSCADAプラットフォームは、12万台以上のソーラーパネルとBESSユニットからのリアルタイムデータを集約し、オペレーターにプラントパフォーマンスのきめ細かな可視性を提供します。パノラマ・モニタリング、メンテナンス・アラート、データ分析、効率的な運用のための自動レポート作成などの機能を備えています。
グリッドの信頼性
太陽光発電とBESSのシームレスな同期により信頼性の高い稼働時間を実現し、遠隔地における送電網の安定性を強化。
経営効率
豊富な機能を備えた統合システムは、主要業績評価指標（KPI）を通じてプラントの最適なパフォーマンスを保証し、包括的な評価と継続的な資産改善を促進します。
排出削減量
年間10万4,000トンのCO₂をオフセットし、インドネシアの国家決定貢献（NDC）を支援する。
AET、マイクログリッドで系統電力への依存を削減 EnOS™マイクログリッドを活用し、リアルタイムのエネルギー監視、再生可能エネルギーの最適化、コスト削減を実現するとともに、系統電力への依存度を50％以上削減。 EnOS™ マイクログリッド AETについて 世界貿易の中心に位置するアントワープ・ブルージュ港は、年間1,700万トンのCO2を排出する商業と技術革新の中心地である。同港は、アントワープ港最大の多目的ターミナルであるアントワープ・ユーロターミナル（Antwerp Euroterminal、以下「AET」）を皮切りに、エネルギー管理手法の変革に取り組んだ。ユニヴァース社とのパートナーシップにより、AETは持続可能性、効率性、コスト削減に向けた変革の旅に乗り出しました。 課題 複雑な統合:風力タービン、PVパネル、エネルギー貯蔵システムなど、多様なエネルギー生産、貯蔵、消費設備をシームレスに統合することの難しさ。 ステークホルダーの調整:第三者エネルギープロバイダー、技術チーム、財務マネージャー、リーダーシップなど、複数のステークホルダー間のコラボレーションを管理する。 リアルタイムモニタリング:ターミナル全体のエネルギー資源をリアルタイムで監視・管理する。 カスタマイズ・ソリューション:独自のプロジェクト要件に対応し、シームレスな運用を確保するための高度にカスタマイズされたソリューションの必要性。 成果 EnOS™マイクログリッドを導入し、AETに高度なエネルギー監視、最適化、予測を提供。オンサイトのソーラーパネルと風力タービンに加え、バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）を活用することで、このソリューションは効率的な経済ディスパッチとバッテリー使用の最適化を可能にしました。インテリジェント・エネルギー管理システム（iEMS）がエネルギー運用を継続的に改善し、シームレスなIoTプラットフォーム統合がBESSとEMSのスムーズな連携を確保し、最大限の効率と持続可能性を実現した。 効率の向上 リアルタイムの監視・管理機能により、AETはエネルギー消費パターンを最適化できるようになった。 コスト削減 ピーク需要を回避し、エネルギー使用量を最適化することで、財務の回復力と競争力を強化する。 0 % 持続可能性の向上再生可能エネルギーの利用拡大 0 % グリッド電力への依存を低減 –カーボンフットプリントを大幅に削減。
サーティス、AI空調最適化で生産性を向上 リアルタイムのデータと予測分析により、10％の生産性向上、5％の省エネ、コスト削減を達成。 EnOS™ アーク サーティスについて 業界のリーダーサーティスは、シンガポールおよび世界におけるセキュリティおよび統合ソリューションのトップ・プロバイダーである。 IFMの専門知識：統合設備管理で知られ、高度なHVACメンテナンスサービスを提供。 目的データ主導のソリューションを通じてHVACシステムの最適化能力を強化することで、増大する顧客の要望に応える。 課題 データの透明性の欠如： 関連データへのアクセスと分析が困難。 時間のかかるデータ抽出： 最適化の可能性のある領域を特定するためにデータセットを手作業で抽出するのは手間がかかる。 限られたリアルタイムデータ： 予測的洞察のない履歴データモデリングへの依存。 成果 AIを活用した最適化により、サーティスは効率性と持続可能性を実現しました。リアルタイムデータと予測分析を活用することで、Certisは作業員の生産性を向上させ、エネルギー効率を改善し、運用コストを削減しました。 0 % 生産性の向上– 自動化された調整により、作業効率が大幅に向上した。 0 % エネルギー節約– 予測分析により、よりスマートなオペレーションを実現し、エネルギー使用量を削減。
