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ユニバーサス・プロダクト・ディレクター
2025年5月25日号掲載
あなたの顧客は、30％の省エネを約束したAIシステムを導入した。半年後、請求額は以前より高くなった。責任の追及が始まる：
建築技術取引を麻痺させている契約危機へようこそ。
従来の建築請負契約は、もっと単純な世界のために書かれていた。HVACシステムを買えば、HVACのサポートを受けられる。照明制御装置を買えば、照明の保証が受けられる。しかし、今日のAIを活用したビル・システムは、5つの異なる技術層にまたがっている：
各レイヤーには異なるベンダーが存在し、各ベンダーは異なる契約を結んでおり、各契約はどこか別の責任を指し示している。
その結果は？システムが約束された結果を出せなかったとき、誰もが自分の部分には責任を負うが、全体には誰も責任を負わない。
AIは、説明責任の混乱にまったく新しいレイヤーを追加する：
データ品質の問題： AIのパフォーマンスが低下した場合、センサーが悪いデータを提供したのか、クラウドストレージが情報を破損したのか、アルゴリズムに再トレーニングが必要なのか。どのベンダーが問題を引き起こしたかを証明するのは難しい。
ブラックボックスの決断：AIシステムが真夏の冷房停止を決定し、機器に損害を与えた。AIベンダーは、利用可能なデータに基づいてアルゴリズムが正しく機能したと言う。しかし、誰がその主張を検証するのか？
継続的学習の混乱：学習し改善する」AIモデルは、パフォーマンス保証の動く目標を生み出す。時間とともに挙動が変化するシステムに対して、ベンダーにどのように責任を負わせるのか？
説明可能性の要件： 新たな規制はAIによる意思決定の透明性を求めているが、ほとんどのベンダーは自社のアルゴリズムを独占的なものだと考えている。AIが高価な決定を下した理由を説明できない場合、誰が責任を負うのだろうか。
ビル・テクノロジーの顧客は、ベンダーの責任を管理するのではなく、結果を求めています。ユニバーサスは、この根本的な転換を認識し、それに合わせてアプローチを設計しました。
、センサー、分析、AIの最適化、システム統合のために複数のベンダー間の調整を顧客に強いるのではなく、ユニバーサスは脱炭素化の成果に対してエンド・ツー・エンドで責任を負います。お客様が当社のプラットフォームを導入し、ビル・ポートフォリオや再生可能エネルギー・システムを最適化する際、お客様は一元的に責任を負うことができます。
このエンドツーエンドのアプローチとは、舞台裏の複雑さを管理し、接続されたセンサー、AIアルゴリズム、システム統合を調整し、保証された結果を提供することを意味します。顧客は、別々のIoTベンダー、ソフトウェア・プロバイダ、統合スペシャリストとの契約をナビゲートする代わりに、1つの契約、1つの関係、1つのチームが成功に責任を持つことができます。顧客は、統合の責任を転嫁するのではなく、吸収してくれるパートナーを求めているのです。
営業チームにとってシステムのパフォーマンスが低下したときに誰が責任を負うのか、顧客が理解しやすくしているのか、しにくくしているのか。技術的な能力をアピールすることと、説明責任を簡素化することの間には緊張関係がある。
製品開発の場合： 統合ポイントを追加するたびに、また新たな潜在的な責任の引き渡しが発生する。顧客との契約の複雑さとイノベーションのバランスをどうとるか。
企業戦略のためにAIの能力が急速に進化する中、顧客を取り残すことなく、テクノロジーの変化に対応できるパートナーシップや契約をどのように構築するか。
まだ始まったばかりだが、新しいモデルを試している企業もある：
AIを活用したビルディング・システムは、機能すれば驚くべき価値をもたらす。しかし、「機能したとき」は、問題が発生したときに従来はお互いを非難し合っていた複数のベンダー間の完璧な統合にかかっている。 企業との契約を勝ち取る企業は、より優れたAIを構築しているのではなく、より優れた契約を構築しているのだ。
顧客は、約束された結果をもたらすスマート・ビルを求めている。そのために契約弁護士になることは望んでいない。保証された結果を提供しながら、統合責任を吸収する方法を見つけ出すベンダーが市場を獲得するだろう。それ以外のベンダーは、最後のシステム障害の責任を誰が負うかで争い続けるだろう。
