AIがエネルギーに与えるポジティブな影響：すでに変化をもたらしている3つの方法

世界のエネルギー事情は大きなプレッシャーにさらされている。国際エネルギー機関（IEA）の最近の予測によると、世界の電力需要は2026年まで毎年3.4％増加すると見込まれている。 2026年まで毎年3.4％の成長が見込まれる。電化とデジタル化がその原動力である。

一方、世界の配電網の多くは老朽化しており、現在および将来のエネルギー需要を満たすために大幅な改修が必要となっている。A IEAによる最近の別の調査ではによる別の最近の調査によると、2040年までに世界全体で8,000万kmの送電網を増設または交換する必要があり、これは現在の世界全体の送電網に匹敵し、各国の気候変動目標を達成し、エネルギー安全保障を支えるために必要であるとしている。

需要が増加し、送電網が電化と気候変動による混乱の重圧で緊張する中、問題は変化が必要かどうかではなく、どれくらいのスピードで移行できるかということだ。

AIとIoTは、このエネルギー転換の強力な促進剤として台頭してきている。もはや実験的なものではなく、すでに企業が事業継続を支援しながらエネルギーコストを削減し、回復力を高め、二酸化炭素排出量を削減するのに役立っている。

ここでは、AIがすでにエネルギーの生成、管理、消費方法を変革している3つの方法を紹介する：

1.よりスマートな再生可能エネルギー断続的なものからインテリジェントなものへ

AIは、再生可能エネルギー導入の最大の障壁のひとつである「予測不可能性」を取り除こうとしている。気象データを分析し、発電量を予測し、蓄電を調整することで、AIは太陽光や風力エネルギーの利用を最大化するのに役立っている。

国際再生可能エネルギー機関（IRENA）によると、再生可能エネルギー予測にAIを統合することで、以下のことが可能になるという。 予測精度を最大30%向上させるバランシングコストを削減し、自然エネルギーの競争力と信頼性を高めることができる。

このインテリジェンスは、系統運用者やエネルギー・トレーダーが需給バランスをよりよく管理し、抑制を減らし、化石燃料のバックアップへの依存度を下げるのにも役立つ。例えば、フォーチュン・グローバル500に名を連ねるエネルギー事業者は、複数の地域に広がる再生可能エネルギー資産の膨大なポートフォリオを管理するためにAIを活用した。異種のシステムを接続し、予測分析を適用することで、エネルギー出力を改善し、ダウンタイムを削減し、エネルギー市場への参加を合理化した。その結果、資産パフォーマンスの向上、業務効率の改善、よりスマートな取引戦略により、投資利益率は8～10倍と推定される。

AIは再生可能エネルギーの拡大を可能にするだけでなく、より賢く、より安く、より簡単に規模を拡大することができる。

2.大規模なエネルギー効率化のためのAI

AIは発電だけでなく、エネルギーの消費方法にも変革をもたらしつつある。家庭から商業ビルまで、AI主導の制御は、HVAC、照明、機器の使用状況をリアルタイムで最適化し、快適性や運用を損なうことなくエネルギーの無駄を削減し、コストを削減するのに役立っている。

小売業、物流企業、製造業はすでに成果を上げている。ある欧州の大手保険会社は、AIを使って不動産ポートフォリオ全体のエネルギー管理を行うことで、1カ月でエネルギー消費量を36％削減した。

一方、複合用途ビルを管理する世界的な商業施設グループでは、エネルギー使用量を16％削減し、4カ月足らずで完全な投資回収を達成した。

3.エネルギー自立のためのAIによるマイクログリッド

中央送電網は、特に異常気象や電力需要のピーク時には、もはや安定した電力を保証することはできません。マイクログリッドは、分散型エネルギー源（太陽光発電や蓄電池など）を統合し、自律的に運用し、中央送電網への依存を減らす能力を組織に与える。

ヨーロッパでは マイクログリッドは送電網の混雑緩和に役立っている。エネルギーの信頼性の向上に役立っている。企業にとっては、混乱が減り、エネルギーコストが下がり、持続可能性の基盤が強化されることを意味する。

ヨーロッパのあるスーパーマーケット・チェーンは、送電網の混雑の深刻化に直面しており、エネルギー・オーケストレーションにMicrogridを活用している。太陽光発電、蓄電池、フレキシブルな負荷をインテリジェントに調整することで、エネルギーコストを削減し、オンサイトの再生可能エネルギーを増やし、局所的な電力障害時でさえも操業の継続性を確保した。

AIとIoTがもたらす、よりスマートなエネルギーの未来

気候目標が強化され、インフラが老朽化し、電力需要が急増する中、AIはスケーラビリティ、スピード、具体的な成果という稀有なものを提供してくれる。再生可能エネルギーの安定化や効率の向上から、インテリジェント・マイクログリッドによる送電網の自立化まで、バリューチェーン全体にわたって、AIはすでにその威力を発揮している。

しかし、テクノロジーだけではエネルギー転換を推進することはできない。今重要なのは、実行力と緊急性である。エネルギー集約型セクターのリーダーたちは、試験運用にとどまらず、AIを活用したソリューションを積極的に中核業務に組み込んでいかなければならない。政府と規制当局もまた、デジタルグリッドのアップグレードを加速し、スマートインフラにインセンティブを与える役割を担っている。

エネルギーの状況はリアルタイムで塗り替えられつつある。AIを基礎的なイネーブラーとして採用する企業は、気候変動目標を達成し、回復力を維持し、長期的な価値を創造するために最適な立場に立つことができるだろう。