![\"AI](\"https:\/\/univers.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/lightsaber-collection-T-IN5o3kxyA-unsplash-scaled-e1763289201765.jpg\")
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I progressi dell’intelligenza artificiale (AI) dal 2022 sono stati la storia pi\u00f9 importante del decennio nel campo della tecnologia. Il rapporto<\/a> 2025 State of AI di McKinsey mostra che l’adozione dell’IA in almeno una funzione da parte delle aziende \u00e8 quadruplicata (dal 20% all’80%) dal 2017, e l’azienda media che ha partecipato al sondaggio la utilizza ora per assistere tre aree delle sue operazioni. Oltre il 90% delle aziende Fortune 500 fa uso di prodotti di IA, sia che si tratti di IA generative, come ChatGPT, sia che si tratti di modelli analitici di big data, meno pubblicizzati ma (almeno) altrettanto validi. <\/p>\n L’ascesa dell’intelligenza artificiale e i suoi rapidi progressi in questo breve periodo sono estremamente fortunati, perch\u00e9 il problema pi\u00f9 urgente del nostro tempo \u00e8 il cambiamento climatico, e questo \u00e8 un problema che pu\u00f2 aiutare. C’\u00e8 un forte consenso scientifico sul fatto che gli esseri umani debbano ridurre drasticamente le loro emissioni di gas serra per affrontare questo problema. Ci\u00f2 significa, soprattutto, ridurre l’uso di energia da combustibili fossili, passando invece all’elettricit\u00e0 prodotta da generatori solari, eolici o idrici. <\/p>\n Anche in questo caso siamo fortunati, perch\u00e9 le tecnologie per l’energia rinnovabile sono ampiamente conosciute e la produzione \u00e8 gi\u00e0 ben sviluppata. Inoltre, poich\u00e9 le energie rinnovabili non richiedono combustibili aggiuntivi (oltre alla luce del sole e al vento) e sono in produzione di massa, stanno diventando sempre pi\u00f9 economiche<\/a> rispetto all’energia convenzionale, sia per l’acquisto che per il funzionamento. Diventare ecologici non richiede sacrifici o una riduzione della redditivit\u00e0: anzi, \u00e8 una fonte di risparmio e persino di guadagno, grazie al commercio di energia. <\/p>\n La chiarezza e la semplicit\u00e0 dell’obiettivo generale e la disponibilit\u00e0 di soluzioni diventano per\u00f2 rapidamente molto pi\u00f9 complesse non appena gli obiettivi si trasformano in azioni. Gli obiettivi climatici, le normative, la rendicontazione, le tariffe e i meccanismi di scambio richiedono misurazioni e riduzioni precise. Per le grandi organizzazioni con pi\u00f9 sedi, l’inventario energetico conterr\u00e0 molte migliaia di elementi e forse milioni di dati in movimento. Inoltre, per ottenere una reale efficienza nell’uso, nell’immagazzinamento e nella generazione di energia, sono necessari il monitoraggio, l’analisi e il controllo ai massimi livelli. <\/p>\n La sostenibilit\u00e0 per le aziende \u00e8 sempre pi\u00f9 un problema di dati, che richiede l’intelligenza artificiale per essere risolto.<\/p>\n Un buon esempio di come l’Intelligenza Artificiale porti una soluzione migliore per la gestione dell’energia \u00e8 il caso dell’HVAC. HVAC<\/span><\/a> (riscaldamento, ventilazione e condizionamento). Questi sistemi sono utilizzati da quasi tutte le grandi aziende e, per le aziende che hanno sede in uffici, rappresentano spesso pi\u00f9 della met\u00e0 del consumo energetico di un’azienda, soprattutto quelle che si trovano in climi tropicali o rigidi.<\/span><\/p>\n Il nostro vicepresidente globale, Arun Poojari, lo ha descritto in dettaglio in un precedente articolo<\/a>, ma questi sistemi possono essere ottimizzati in base a una vasta gamma di variabili, come la temperatura attuale, le previsioni meteo, l’occupazione delle stanze e la natura dello spazio interessato. Ma il livello di dati necessario per un controllo preciso di centinaia di stanze in centinaia di edifici \u00e8 al di l\u00e0 delle capacit\u00e0 dei team umani o anche dei software convenzionali. \u00c8 invece ideale per l’IA agenziale, che si destreggia continuamente tra migliaia di parametri per regolare in modo proattivo i sistemi, aggiornare i registri e rilevare le anomalie. <\/p>\n Si tratta di una soluzione che Univers ha gi\u00e0 implementato molte volte per i propri clienti, come un aspetto di EnOS\u2122 Ark<\/span><\/a>. I risultati sono impressionanti: le installazioni reali hanno portato a una riduzione del 15-25% del consumo energetico, con una conseguente riduzione delle bollette che ha creato un rapido ritorno sull’investimento (ROI). Inoltre, consente di risparmiare tempo prezioso: uno dei nostri clienti, Certis<\/a>, ha registrato un aumento della produttivit\u00e0 del 10%, poich\u00e9 non ha pi\u00f9 bisogno che i suoi dipendenti passino il tempo a prendere nota delle misure e a regolare i controlli. <\/p>\n L’HVAC, ovviamente, \u00e8 solo una parte dell’ecosistema energetico di un’azienda, e non \u00e8 certo il quadro completo. Le aziende di oggi gestiscono una serie di asset diversi: energia solare, eolica, batterie di accumulo, ricarica di veicoli elettrici, impianti di produzione e altro ancora. Ognuno di essi genera grandi quantit\u00e0 di dati che devono essere integrati, analizzati e utilizzati. <\/p>\n La sfida non \u00e8 solo la scala, ma anche la variet\u00e0. I dati energetici si presentano in forme diverse, dalle letture dei sensori in tempo reale ai requisiti di reporting normativo, e tutti devono lavorare insieme se le aziende vogliono raggiungere i loro obiettivi climatici. \u00c8 qui che le piattaforme che riuniscono i dati in un’unica piattaforma e applicano l’intelligenza artificiale in tutto l’ecosistema diventano essenziali; aiutano le aziende a ottimizzare i flussi energetici, a bilanciare i consumi e lo stoccaggio e a supportare la conformit\u00e0 a standard di rendicontazione sempre pi\u00f9 severi. <\/p>\n Questo non fa che aumentare la necessit\u00e0 dell’intelligenza artificiale, e per questo l’intelligenza artificiale si estende a EnOS\u2122 per fornire un centro nevralgico unico per tutti i flussi energetici dell’organizzazione, orchestrando i dati provenienti da sistemi e dispositivi completamente diversi. Dato che i requisiti esatti e l’hardware esistente presso i nostri clienti sono sempre diversi, l’obiettivo \u00e8 quello di essere hardware-agnostici, adattandosi a qualsiasi dato leggibile e aggiungendo sensori IoT per colmare le lacune. Questa diversit\u00e0 di scenari potenziali significa anche che abbiamo reso EnOS\u2122 estensibile, includendo blocchi applicativi gi\u00e0 pronti che possono attingere ai dati raccolti e applicare l’intelligenza artificiale per produrre dashboard e approfondimenti personalizzati. <\/p>\n L’intelligenza artificiale \u00e8 un campo in rapido sviluppo, con nuovi sviluppi della tecnologia e dei suoi casi d’uso annunciati quasi ogni settimana. Se gli obiettivi generali della risposta del nostro pianeta al cambiamento climatico rimangono chiari, lo stesso ritmo di cambiamento \u00e8 presente, con nuovi obiettivi, regolamenti e possibilit\u00e0 tecniche che emergono con la stessa regolarit\u00e0. <\/p>\n Questa combinazione di due settori in rapida evoluzione pu\u00f2 confondere e forse intimidire le aziende che vogliono giustamente concentrarsi sulla propria specializzazione immediata, che sia la gestione di hotel o la consegna di pacchi. In Univers, il nostro intento \u00e8 quello di togliere queste difficolt\u00e0 dalle tasche dei nostri clienti e spostarle nelle nostre. Applichiamo la tecnologia pi\u00f9 avanzata alle complessit\u00e0 pi\u00f9 recenti, oltre a quelle gi\u00e0 esistenti, dietro le quinte, in modo che i clienti possano concentrarsi sul raggiungimento dei loro obiettivi, anzich\u00e9 capire come fare. <\/p>\n L’importanza della gestione energetica abilitata dall’intelligenza artificiale \u00e8 riconosciuta a livello globale. Gartner\u00ae ha nominato Univers leader<\/a> nel Magic Quadrant\u2122 2025 per le piattaforme IoT industriali globali.<\/span> <\/p>\n Secondo il rapporto:<\/p>\n “L’EnOS del vendor include funzionalit\u00e0 come Ark AI Energy and Resource Management (RM), Wind AI Analytics e Renewable Power Forecast per supportare i clienti industriali nella transizione dall’automazione all’intelligenza autonoma su scala”.<\/p><\/blockquote>\n Questo riconoscimento evidenzia come piattaforme come EnOS\u2122 stiano consentendo alle aziende di consolidare e gestire gli asset energetici su scala, trasformando la complessit\u00e0 dei dati in informazioni utili per l’ottimizzazione, la conformit\u00e0 e la sostenibilit\u00e0.<\/p>\n credito immagine<\/em>: Lightsaber Collection<\/a> on Unsplash<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" I progressi dell’intelligenza artificiale (AI) dal 2022 sono stati la storia pi\u00f9 importante del decennio nel campo della tecnologia. 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