{"id":23958,"date":"2025-05-21T18:38:26","date_gmt":"2025-05-21T10:38:26","guid":{"rendered":"https:\/\/univers.com\/non-categorise\/limpact-positif-de-lia-sur-lenergie-trois-facons-de-faire-la-difference\/"},"modified":"2025-05-21T18:38:26","modified_gmt":"2025-05-21T10:38:26","slug":"limpact-positif-de-lia-sur-lenergie-trois-facons-de-faire-la-difference","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/univers.com\/fr\/articles\/limpact-positif-de-lia-sur-lenergie-trois-facons-de-faire-la-difference\/","title":{"rendered":"L’impact positif de l’IA sur l’\u00e9nergie : Trois fa\u00e7ons de faire la diff\u00e9rence"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Le paysage \u00e9nerg\u00e9tique mondial est soumis \u00e0 d’\u00e9normes pressions. Selon les pr\u00e9visions r\u00e9centes de l’Agence internationale de l’\u00e9nergie (AIE), la demande mondiale d’\u00e9lectricit\u00e9 devrait augmenter de 3,4 % par an jusqu’en 2026. augmenter de 3,4 % par an jusqu’en 2026, sous l’effet de l’\u00e9lectrification et de la num\u00e9risation.<\/u><\/a>sous l’effet de l’\u00e9lectrification et de la num\u00e9risation. <\/p>\n

Dans le m\u00eame temps, de nombreux r\u00e9seaux de distribution d’\u00e9lectricit\u00e9 dans le monde sont vieillissants et peinent \u00e0 suivre le rythme, ce qui n\u00e9cessite d’importantes mises \u00e0 niveau pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande d’\u00e9nergie actuelle et future. A \u00e9tude r\u00e9cente de l’AIE<\/u><\/a> a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que le monde doit ajouter ou remplacer 80 millions de kilom\u00e8tres de r\u00e9seaux d’ici \u00e0 2040, soit l’\u00e9quivalent de tous les r\u00e9seaux actuels, afin d’atteindre les objectifs nationaux en mati\u00e8re de climat et de garantir la s\u00e9curit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. <\/p>\n

Alors que la demande augmente et que les r\u00e9seaux subissent le poids de l’\u00e9lectrification et des perturbations li\u00e9es au climat, la question n’est pas de savoir si le changement est n\u00e9cessaire, mais \u00e0 quelle vitesse nous pouvons op\u00e9rer la transition.<\/p>\n

L’IA et l’IdO apparaissent comme de puissants acc\u00e9l\u00e9rateurs de cette transition \u00e9nerg\u00e9tique. N’\u00e9tant plus exp\u00e9rimentales, elles aident d\u00e9j\u00e0 les entreprises \u00e0 r\u00e9duire leurs co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques, \u00e0 accro\u00eetre leur r\u00e9silience et \u00e0 r\u00e9duire leurs \u00e9missions de carbone – tout en soutenant la continuit\u00e9 de leurs activit\u00e9s. <\/p>\n

Voici trois fa\u00e7ons dont l’IA transforme d\u00e9j\u00e0 la mani\u00e8re dont nous produisons, g\u00e9rons et consommons l’\u00e9nergie :<\/p>\n

1. Des \u00e9nergies renouvelables plus intelligentes : De l’intermittence \u00e0 l’intelligence<\/strong><\/h3>\n

L’IA \u00e9limine l’un des principaux obstacles \u00e0 l’adoption des \u00e9nergies renouvelables : l’impr\u00e9visibilit\u00e9. En analysant les donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, en pr\u00e9voyant la production et en orchestrant le stockage, l’IA contribue \u00e0 maximiser l’utilisation de l’\u00e9nergie solaire et \u00e9olienne. <\/p>\n

Selon l’Agence internationale pour les \u00e9nergies renouvelables (IRENA), l’int\u00e9gration de l’IA dans les pr\u00e9visions relatives aux \u00e9nergies renouvelables peut d’augmenter la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions jusqu’\u00e0 30 %<\/u><\/a>r\u00e9duisant ainsi les co\u00fbts d’\u00e9quilibrage et rendant les \u00e9nergies renouvelables plus comp\u00e9titives et plus fiables.<\/p>\n

Cette intelligence aide \u00e9galement les op\u00e9rateurs de r\u00e9seaux et les n\u00e9gociants en \u00e9nergie \u00e0 mieux g\u00e9rer l’\u00e9quilibre entre l’offre et la demande, \u00e0 r\u00e9duire les r\u00e9ductions et \u00e0 diminuer la d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard des combustibles fossiles. Par exemple, un op\u00e9rateur \u00e9nerg\u00e9tique figurant au classement Fortune Global 500 a utilis\u00e9 l’IA pour g\u00e9rer un vaste portefeuille d’actifs li\u00e9s aux \u00e9nergies renouvelables r\u00e9partis dans plusieurs zones g\u00e9ographiques. En connectant des syst\u00e8mes disparates et en appliquant l’analyse pr\u00e9dictive, il a am\u00e9lior\u00e9 la production d’\u00e9nergie, r\u00e9duit les temps d’arr\u00eat et rationalis\u00e9 la participation aux march\u00e9s de l’\u00e9nergie. R\u00e9sultat : un retour sur investissement estim\u00e9 \u00e0 8-10 fois, gr\u00e2ce \u00e0 l’am\u00e9lioration des performances des actifs, \u00e0 l’efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et \u00e0 des strat\u00e9gies commerciales plus intelligentes. <\/p>\n

L’IA ne permet pas seulement d’augmenter le nombre d’\u00e9nergies renouvelables, elle les rend plus intelligentes, moins ch\u00e8res et plus faciles \u00e0 mettre \u00e0 l’\u00e9chelle.<\/p>\n

2. L’IA au service de l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique \u00e0 grande \u00e9chelle<\/strong><\/h3>\n

Au-del\u00e0 de la production, l’IA transforme la fa\u00e7on dont l’\u00e9nergie est consomm\u00e9e. Des maisons aux b\u00e2timents commerciaux, les contr\u00f4les pilot\u00e9s par l’IA permettent d’optimiser le chauffage, la ventilation, la climatisation, l’\u00e9clairage et l’utilisation des \u00e9quipements en temps r\u00e9el, r\u00e9duisant ainsi le gaspillage d’\u00e9nergie et les co\u00fbts sans compromettre le confort ou les op\u00e9rations. <\/p>\n

Les d\u00e9taillants, les entreprises de logistique et les fabricants constatent d\u00e9j\u00e0 des r\u00e9sultats. Un grand assureur europ\u00e9en a r\u00e9duit sa consommation d’\u00e9nergie de 36 % en l’espace d’un mois en utilisant l’IA pour g\u00e9rer l’\u00e9nergie dans l’ensemble de son portefeuille immobilier. <\/p>\n

Par ailleurs, un groupe mondial d’immobilier commercial, qui g\u00e8re des b\u00e2timents \u00e0 usage mixte, a r\u00e9duit sa consommation d’\u00e9nergie de 16 % et a \u00e9t\u00e9 totalement rembours\u00e9 en moins de quatre mois.<\/p>\n

3. Micro-r\u00e9seaux orchestr\u00e9s par l’IA pour l’ind\u00e9pendance \u00e9nerg\u00e9tique<\/strong><\/h3>\n

Les r\u00e9seaux centraux ne peuvent plus garantir une alimentation \u00e9lectrique constante, notamment en cas de conditions m\u00e9t\u00e9orologiques extr\u00eames ou de pics de demande. Les micro-r\u00e9seaux permettent aux organisations d’int\u00e9grer des sources d’\u00e9nergie distribu\u00e9es (comme l’\u00e9nergie solaire et le stockage sur batterie), de fonctionner de mani\u00e8re autonome et de r\u00e9duire la d\u00e9pendance \u00e0 l’\u00e9gard du r\u00e9seau central. <\/p>\n

En Europe, les micro-r\u00e9seaux ont contribu\u00e9 \u00e0 att\u00e9nuer la congestion du r\u00e9seau<\/u><\/a> et \u00e0 am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique. Pour les entreprises, cela signifie moins de perturbations, des co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques moins \u00e9lev\u00e9s et une base plus solide pour le d\u00e9veloppement durable. <\/p>\n

Une cha\u00eene de supermarch\u00e9s europ\u00e9enne, confront\u00e9e \u00e0 une congestion croissante du r\u00e9seau, tire parti de Microgrid pour l’orchestration de l’\u00e9nergie. En orchestrant intelligemment l’\u00e9nergie solaire, le stockage et les charges flexibles, elle a r\u00e9duit ses co\u00fbts \u00e9nerg\u00e9tiques, augment\u00e9 les \u00e9nergies renouvelables sur site et assur\u00e9 la continuit\u00e9 de ses op\u00e9rations, m\u00eame en cas de perturbations locales de l’alimentation \u00e9lectrique. <\/p>\n

Un avenir \u00e9nerg\u00e9tique plus intelligent, aliment\u00e9 par l’IA et l’IdO<\/strong><\/h2>\n

Alors que les objectifs climatiques se resserrent, que les infrastructures vieillissent et que les demandes d’\u00e9lectricit\u00e9 augmentent, l’IA offre quelque chose de rare : \u00e9volutivit\u00e9, rapidit\u00e9 et r\u00e9sultats tangibles. Elle fait d\u00e9j\u00e0 ses preuves tout au long de la cha\u00eene de valeur, qu’il s’agisse de stabiliser les \u00e9nergies renouvelables, d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 ou de permettre l’ind\u00e9pendance du r\u00e9seau gr\u00e2ce \u00e0 des micro-r\u00e9seaux intelligents. <\/p>\n

Mais la technologie \u00e0 elle seule ne permettra pas de mener \u00e0 bien la transition \u00e9nerg\u00e9tique. Ce qui compte maintenant, c’est l’ex\u00e9cution et l’urgence. Les dirigeants des secteurs \u00e0 forte intensit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique doivent aller au-del\u00e0 des projets pilotes et int\u00e9grer activement les solutions bas\u00e9es sur l’IA dans les op\u00e9rations de base. Les gouvernements et les r\u00e9gulateurs ont \u00e9galement un r\u00f4le \u00e0 jouer en acc\u00e9l\u00e9rant les mises \u00e0 niveau des r\u00e9seaux num\u00e9riques et en encourageant les infrastructures intelligentes. <\/p>\n

Le paysage \u00e9nerg\u00e9tique se redessine en temps r\u00e9el. Ceux qui adoptent l’IA en tant qu’outil fondamental seront les mieux plac\u00e9s pour atteindre les objectifs climatiques, maintenir la r\u00e9silience et cr\u00e9er de la valeur \u00e0 long terme. <\/p>\n

Michael Ding est directeur ex\u00e9cutif mondial d’Univers<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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