Réaliser un gain de productivité de 10 %, des économies d’énergie de 5 % et une réduction des coûts grâce aux données en temps réel et à l’analyse prédictive.
Leader du secteur: Certis, l’un des principaux fournisseurs de sécurité et de solutions intégrées à Singapour et dans le monde.
Expertise IFM: Connu pour sa gestion intégrée des installations, il offre des services avancés de maintenance des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (CVC).
Objectif: Répondre aux demandes croissantes des clients en améliorant les capacités d’optimisation des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation grâce à des solutions basées sur les données.
Manque de transparence des données : Difficulté d’accès et d’analyse des données pertinentes.
Extraction de données fastidieuse : L’extraction manuelle d’ensembles de données pour identifier les zones d’optimisation potentielles demandait beaucoup de travail.
Données en temps réel limitées : Dépendance à l’égard de la modélisation des données historiques sans vision prédictive.
L’optimisation par l’IA stimule l’efficacité et la durabilité pour Certis. En tirant parti des données en temps réel et de l’analyse prédictive, Certis a amélioré la productivité de la main-d’œuvre, amélioré l’efficacité énergétique et réduit les coûts d’exploitation, démontrant ainsi la puissance de l’IA dans la transformation de la gestion des systèmes CVC.
Gain de productivité – L’automatisation des ajustements a permis d’accroître considérablement l’efficacité de la main-d’œuvre.
Économies d’énergie – L’analyse prédictive a permis des opérations plus intelligentes, réduisant la consommation d’énergie.
Diminution de la déperdition d’énergie – L’amélioration de la précision des capteurs a permis de réduire la déperdition d’énergie et d’améliorer la fiabilité globale.
Réduction des coûts énergétiques – Les gains d’efficacité globaux se sont traduits par des économies notables sur les coûts de l’énergie
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