Pourquoi nous avons besoin d’une IA pour l’énergie
Les progrès de l’intelligence artificielle (IA) depuis 2022 ont été le plus grand événement de la décennie dans le domaine de la technologie. Le
L’essor de l’IA et ses progrès rapides au cours de cette courte période sont extrêmement fortuits, car le problème le plus urgent de notre époque est le changement climatique, et c’est un problème auquel l’IA peut contribuer. Il existe un consensus scientifique fort sur le fait que l’homme doit réduire considérablement ses émissions de gaz à effet de serre pour y remédier. Cela signifie avant tout qu’il faut réduire la consommation d’énergie fossile et passer à l’électricité produite par des générateurs solaires, éoliens ou hydrauliques.
Là encore, nous avons de la chance, car les technologies des énergies renouvelables sont largement comprises et la production est déjà bien développée. Et comme les énergies renouvelables ne nécessitent aucun combustible supplémentaire (en dehors de la lumière du soleil et du vent) et qu’elles sont produites en masse, elles deviennent également moins chères que les énergies conventionnelles, tant à l’achat qu’à l’exploitation. Le passage au vert n’exige pas de sacrifices ni de baisse de rentabilité : c’est même une source d’économies et même de revenus supplémentaires, grâce au commerce de l’énergie.
Clarté et chaos
La clarté et la simplicité de l’objectif global, ainsi que la disponibilité des solutions, deviennent rapidement beaucoup plus complexes dès que les objectifs se transforment en actions. Les objectifs climatiques, les réglementations, les rapports, les tarifs et les mécanismes d’échange exigent des mesures et des réductions précises. Pour les grandes organisations disposant de plusieurs sites, l’inventaire énergétique comprendra plusieurs milliers d’éléments et peut-être des millions de points de données en mouvement. Et pour obtenir de réels gains d’efficacité dans l’utilisation, le stockage et la production d’énergie, il faut une surveillance, une analyse et un contrôle au niveau le plus fin.
Pour les entreprises, le développement durable est de plus en plus un problème de données, dont la solution passe par l’IA.
Un bon exemple de la façon dont l’IA apporte une meilleure solution pour la gestion de l’énergie est celui des systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation (HVAC). CVC (chauffage, ventilation et climatisation). Ces systèmes sont utilisés par presque toutes les grandes entreprises et, pour celles qui sont principalement basées dans des immeubles de bureaux, ils représentent souvent plus de la moitié de la consommation d’énergie d’une entreprise, en particulier celles qui se trouvent dans des climats plus tropicaux ou plus froids.
Notre vice-président mondial, Arun Poojari, décrit cela en détail dans un article précédent, mais ces systèmes peuvent être optimisés en fonction d’un grand nombre de variables, telles que la température actuelle, les prévisions météorologiques, l’occupation des pièces et la nature de l’espace concerné. Mais le niveau de données nécessaire pour un contrôle précis de centaines de pièces dans des centaines de bâtiments dépasse les capacités des équipes humaines ou même des logiciels conventionnels. En revanche, il est idéal pour l’IA agentique, qui jongle en permanence avec des milliers de paramètres pour régler les systèmes de manière proactive, mettre à jour les enregistrements et détecter les anomalies.
C’est une solution qu’Univers a déjà déployée à de nombreuses reprises pour ses clients, dans le cadre de son programme de développement durable. EnOS™ Ark. Les résultats sont impressionnants, avec des installations réelles conduisant à des réductions de 15-25% de l’utilisation de l’énergie, avec les factures de services publics réduites en conséquence créant un retour sur investissement rapide (ROI). Il permet également de gagner un temps précieux : l’un de nos clients, Certis, fait état d’une augmentation de 10 % de sa productivité, car ses employés n’ont plus besoin de passer du temps à noter les mesures et à ajuster les commandes.
Au-delà du chauffage, de la ventilation et de la climatisation : orchestrer l’ensemble de l’écosystème énergétique
Le chauffage, la ventilation et la climatisation ne sont bien sûr qu’une partie de l’écosystème énergétique d’une entreprise, et sont loin d’en représenter la totalité. Les entreprises d’aujourd’hui exploitent un ensemble diversifié d’actifs : énergie solaire, énergie éolienne, stockage de batteries, recharge de véhicules électriques, équipement de fabrication, etc. Chacun de ces actifs génère de grandes quantités de données qu’il convient d’intégrer, d’analyser et d’exploiter.
Le défi n’est pas seulement l’échelle, mais aussi la variété. Les données énergétiques se présentent sous différentes formes, depuis les relevés de capteurs en temps réel jusqu’aux exigences réglementaires en matière de rapports, qui doivent toutes fonctionner ensemble si les organisations veulent atteindre leurs objectifs en matière de climat. C’est là que les plateformes qui rassemblent les données en une seule et même plateforme et appliquent l’IA à l’ensemble de l’écosystème deviennent essentielles, aidant les entreprises à optimiser les flux d’énergie, à équilibrer la consommation et le stockage, et à se conformer à des normes de reporting de plus en plus strictes.
Cela ne fait qu’accroître la nécessité de l’IA, et c’est pourquoi l’IA s’étend sur EnOS™ pour fournir un centre nerveux tout-en-un pour tous les flux d’énergie de l’organisation, orchestrant des données provenant de systèmes et d’appareils entièrement différents. Étant donné que les exigences exactes et le matériel existant chez nos clients sont toujours différents, l’objectif est d’être agnostique sur le plan matériel, en s’adaptant à toutes les données lisibles et en ajoutant des capteurs IoT pour combler les lacunes. Cette diversité de scénarios potentiels signifie également que nous avons rendu EnOS™ extensible, en incluant des blocs de construction d’applications prêts à l’emploi qui peuvent puiser dans les données collectées et appliquer l’IA pour produire des tableaux de bord et des aperçus personnalisés.
L’IA est un domaine qui évolue rapidement, avec de nouveaux développements de la technologie et de ses cas d’utilisation annoncés presque chaque semaine. Si les objectifs généraux de la réponse de notre planète au changement climatique restent clairs, le même rythme de changement est également présent, avec de nouveaux objectifs, de nouvelles réglementations et de nouvelles possibilités techniques qui apparaissent avec la même régularité.
Cette combinaison de deux domaines en évolution rapide peut être déroutante, voire intimidante, pour les entreprises qui souhaitent à juste titre se concentrer sur leur spécialité immédiate, qu’il s’agisse de la gestion d’un hôtel ou de la livraison de colis. Chez Univers, notre intention est d’éliminer ces difficultés des plateaux de nos clients et de les transférer dans les nôtres. Nous appliquons les technologies les plus récentes aux complexités les plus récentes, ainsi qu’à celles qui existent déjà en coulisses, afin que nos clients puissent se concentrer sur la réalisation de leurs objectifs, plutôt que de chercher à savoir comment les atteindre.
Reconnaissance et dynamisme dans l’industrie
L’importance de la gestion de l’énergie basée sur l’IA est reconnue à l’échelle mondiale. Gartner® a désigné Univers comme leader dans le Magic Quadrant™ 2025 pour les plateformes IoT industrielles mondiales.
Selon le rapport :
“L’EnOS du fournisseur comprend des fonctionnalités telles que la gestion de l’énergie et des ressources Ark AI (RM), l’analyse de l’énergie éolienne AI et la prévision de l’énergie renouvelable pour soutenir les clients industriels qui passent de l’automatisation à l’intelligence autonome à l’échelle.”
Cette reconnaissance souligne comment des plateformes comme EnOS™ permettent aux entreprises de consolider et de gérer les actifs énergétiques à l’échelle, en transformant la complexité des données en informations exploitables pour l’optimisation, la conformité et la durabilité.
crédit image: Lightsaber Collection on Unsplash
