L’impact positif de l’IA sur l’énergie : Trois façons de faire la différence

Le paysage énergétique mondial est soumis à d’énormes pressions. Selon les prévisions récentes de l’Agence internationale de l’énergie (AIE), la demande mondiale d’électricité devrait augmenter de 3,4 % par an jusqu’en 2026. augmenter de 3,4 % par an jusqu’en 2026, sous l’effet de l’électrification et de la numérisation.sous l’effet de l’électrification et de la numérisation.

Dans le même temps, de nombreux réseaux de distribution d’électricité dans le monde sont vieillissants et peinent à suivre le rythme, ce qui nécessite d’importantes mises à niveau pour répondre à la demande d’énergie actuelle et future. A étude récente de l’AIE a révélé que le monde doit ajouter ou remplacer 80 millions de kilomètres de réseaux d’ici à 2040, soit l’équivalent de tous les réseaux actuels, afin d’atteindre les objectifs nationaux en matière de climat et de garantir la sécurité énergétique.

Alors que la demande augmente et que les réseaux subissent le poids de l’électrification et des perturbations liées au climat, la question n’est pas de savoir si le changement est nécessaire, mais à quelle vitesse nous pouvons opérer la transition.

L’IA et l’IdO apparaissent comme de puissants accélérateurs de cette transition énergétique. N’étant plus expérimentales, elles aident déjà les entreprises à réduire leurs coûts énergétiques, à accroître leur résilience et à réduire leurs émissions de carbone – tout en soutenant la continuité de leurs activités.

Voici trois façons dont l’IA transforme déjà la manière dont nous produisons, gérons et consommons l’énergie :

1. Des énergies renouvelables plus intelligentes : De l’intermittence à l’intelligence

L’IA élimine l’un des principaux obstacles à l’adoption des énergies renouvelables : l’imprévisibilité. En analysant les données météorologiques, en prévoyant la production et en orchestrant le stockage, l’IA contribue à maximiser l’utilisation de l’énergie solaire et éolienne.

Selon l’Agence internationale pour les énergies renouvelables (IRENA), l’intégration de l’IA dans les prévisions relatives aux énergies renouvelables peut d’augmenter la précision des prévisions jusqu’à 30 %réduisant ainsi les coûts d’équilibrage et rendant les énergies renouvelables plus compétitives et plus fiables.

Cette intelligence aide également les opérateurs de réseaux et les négociants en énergie à mieux gérer l’équilibre entre l’offre et la demande, à réduire les réductions et à diminuer la dépendance à l’égard des combustibles fossiles. Par exemple, un opérateur énergétique figurant au classement Fortune Global 500 a utilisé l’IA pour gérer un vaste portefeuille d’actifs liés aux énergies renouvelables répartis dans plusieurs zones géographiques. En connectant des systèmes disparates et en appliquant l’analyse prédictive, il a amélioré la production d’énergie, réduit les temps d’arrêt et rationalisé la participation aux marchés de l’énergie. Résultat : un retour sur investissement estimé à 8-10 fois, grâce à l’amélioration des performances des actifs, à l’efficacité opérationnelle et à des stratégies commerciales plus intelligentes.

L’IA ne permet pas seulement d’augmenter le nombre d’énergies renouvelables, elle les rend plus intelligentes, moins chères et plus faciles à mettre à l’échelle.

2. L’IA au service de l’efficacité énergétique à grande échelle

Au-delà de la production, l’IA transforme la façon dont l’énergie est consommée. Des maisons aux bâtiments commerciaux, les contrôles pilotés par l’IA permettent d’optimiser le chauffage, la ventilation, la climatisation, l’éclairage et l’utilisation des équipements en temps réel, réduisant ainsi le gaspillage d’énergie et les coûts sans compromettre le confort ou les opérations.

Les détaillants, les entreprises de logistique et les fabricants constatent déjà des résultats. Un grand assureur européen a réduit sa consommation d’énergie de 36 % en l’espace d’un mois en utilisant l’IA pour gérer l’énergie dans l’ensemble de son portefeuille immobilier.

Par ailleurs, un groupe mondial d’immobilier commercial, qui gère des bâtiments à usage mixte, a réduit sa consommation d’énergie de 16 % et a été totalement remboursé en moins de quatre mois.

3. Micro-réseaux orchestrés par l’IA pour l’indépendance énergétique

Les réseaux centraux ne peuvent plus garantir une alimentation électrique constante, notamment en cas de conditions météorologiques extrêmes ou de pics de demande. Les micro-réseaux permettent aux organisations d’intégrer des sources d’énergie distribuées (comme l’énergie solaire et le stockage sur batterie), de fonctionner de manière autonome et de réduire la dépendance à l’égard du réseau central.

En Europe, les micro-réseaux ont contribué à atténuer la congestion du réseau et à améliorer la fiabilité énergétique. Pour les entreprises, cela signifie moins de perturbations, des coûts énergétiques moins élevés et une base plus solide pour le développement durable.

Une chaîne de supermarchés européenne, confrontée à une congestion croissante du réseau, tire parti de Microgrid pour l’orchestration de l’énergie. En orchestrant intelligemment l’énergie solaire, le stockage et les charges flexibles, elle a réduit ses coûts énergétiques, augmenté les énergies renouvelables sur site et assuré la continuité de ses opérations, même en cas de perturbations locales de l’alimentation électrique.

Un avenir énergétique plus intelligent, alimenté par l’IA et l’IdO

Alors que les objectifs climatiques se resserrent, que les infrastructures vieillissent et que les demandes d’électricité augmentent, l’IA offre quelque chose de rare : évolutivité, rapidité et résultats tangibles. Elle fait déjà ses preuves tout au long de la chaîne de valeur, qu’il s’agisse de stabiliser les énergies renouvelables, d’améliorer l’efficacité ou de permettre l’indépendance du réseau grâce à des micro-réseaux intelligents.

Mais la technologie à elle seule ne permettra pas de mener à bien la transition énergétique. Ce qui compte maintenant, c’est l’exécution et l’urgence. Les dirigeants des secteurs à forte intensité énergétique doivent aller au-delà des projets pilotes et intégrer activement les solutions basées sur l’IA dans les opérations de base. Les gouvernements et les régulateurs ont également un rôle à jouer en accélérant les mises à niveau des réseaux numériques et en encourageant les infrastructures intelligentes.

Le paysage énergétique se redessine en temps réel. Ceux qui adoptent l’IA en tant qu’outil fondamental seront les mieux placés pour atteindre les objectifs climatiques, maintenir la résilience et créer de la valeur à long terme.

Michael Ding est directeur exécutif mondial d’Univers