{"id":23985,"date":"2025-05-21T18:38:26","date_gmt":"2025-05-21T10:38:26","guid":{"rendered":"https:\/\/univers.com\/sin-categoria\/el-impacto-positivo-de-la-ia-en-la-energia-tres-formas-en-las-que-ya-esta-marcando-la-diferencia\/"},"modified":"2025-05-21T18:38:26","modified_gmt":"2025-05-21T10:38:26","slug":"el-impacto-positivo-de-la-ia-en-la-energia-tres-formas-en-las-que-ya-esta-marcando-la-diferencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/univers.com\/es\/articulos\/el-impacto-positivo-de-la-ia-en-la-energia-tres-formas-en-las-que-ya-esta-marcando-la-diferencia\/","title":{"rendered":"El impacto positivo de la IA en la energ\u00eda: Tres formas en las que ya est\u00e1 marcando la diferencia"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

El panorama energ\u00e9tico mundial est\u00e1 sometido a una inmensa presi\u00f3n. Seg\u00fan una reciente previsi\u00f3n de la Agencia Internacional de la Energ\u00eda (AIE), se espera que la demanda mundial de electricidad crezca un 3,4% anual hasta 2026<\/u><\/a>impulsada por la electrificaci\u00f3n y la digitalizaci\u00f3n. <\/p>\n

Mientras tanto, muchas de las redes de distribuci\u00f3n de electricidad del mundo est\u00e1n envejeciendo y luchan por mantenerse al d\u00eda, lo que exige importantes actualizaciones para satisfacer las demandas de energ\u00eda actuales y futuras. A estudio reciente de la AIE<\/u><\/a> concluye que el mundo debe a\u00f1adir o sustituir 80 millones de km de redes para 2040, lo que equivale a todas las redes actuales, para cumplir los objetivos clim\u00e1ticos nacionales y apoyar la seguridad energ\u00e9tica. <\/p>\n

A medida que aumenta la demanda y las redes se tensan bajo el peso de la electrificaci\u00f3n y las perturbaciones relacionadas con el clima, la cuesti\u00f3n no es si el cambio es necesario, sino con qu\u00e9 rapidez podemos hacer la transici\u00f3n.<\/p>\n

La IA y el IoT est\u00e1n surgiendo como potentes aceleradores de esta transici\u00f3n energ\u00e9tica. Ya no son experimentales, sino que est\u00e1n ayudando a las empresas a recortar los costes energ\u00e9ticos, aumentar la resistencia y reducir las emisiones de carbono, todo ello apoyando la continuidad del negocio. <\/p>\n

He aqu\u00ed tres formas en que la IA ya est\u00e1 transformando nuestra forma de generar, gestionar y consumir energ\u00eda:<\/p>\n

1. Renovables m\u00e1s inteligentes: De intermitentes a inteligentes<\/strong><\/h3>\n

La IA est\u00e1 eliminando una de las mayores barreras para la adopci\u00f3n de las renovables: la imprevisibilidad. Analizando los datos meteorol\u00f3gicos, pronosticando la producci\u00f3n y organizando el almacenamiento, la IA ayuda a maximizar el uso de la energ\u00eda solar y e\u00f3lica. <\/p>\n

Seg\u00fan la Agencia Internacional de Energ\u00edas Renovables (IRENA), integrar la IA en la previsi\u00f3n de renovables puede aumentar la precisi\u00f3n de las previsiones hasta un 30<\/u><\/a>reduciendo los costes de equilibrio y haciendo que las renovables sean m\u00e1s competitivas y fiables<\/p>\n

Esta inteligencia tambi\u00e9n ayuda a los operadores de la red y a los comerciantes de energ\u00eda a gestionar mejor el equilibrio entre la oferta y la demanda, reducir los recortes y disminuir la dependencia de los combustibles f\u00f3siles de reserva. Por ejemplo, un operador energ\u00e9tico de la lista Fortune Global 500 utiliz\u00f3 la IA para gestionar una amplia cartera de activos de energ\u00eda renovable repartidos por varias zonas geogr\u00e1ficas. Al conectar sistemas dispares y aplicar an\u00e1lisis predictivos, mejoraron la producci\u00f3n de energ\u00eda, redujeron el tiempo de inactividad y agilizaron la participaci\u00f3n en los mercados energ\u00e9ticos. El resultado: un rendimiento de la inversi\u00f3n estimado entre 8 y 10 veces, impulsado por la mejora del rendimiento de los activos, la eficiencia operativa y unas estrategias comerciales m\u00e1s inteligentes. <\/p>\n

La IA no s\u00f3lo permite aumentar las energ\u00edas renovables, sino que las hace m\u00e1s inteligentes, baratas y f\u00e1ciles de ampliar.<\/p>\n

2. IA para la eficiencia energ\u00e9tica a escala<\/strong><\/h3>\n

M\u00e1s all\u00e1 de la generaci\u00f3n, la IA est\u00e1 transformando c\u00f3mo se consume la energ\u00eda. Desde los hogares a los edificios comerciales, los controles basados en IA ayudan a optimizar la climatizaci\u00f3n, la iluminaci\u00f3n y el uso de los equipos en tiempo real, reduciendo el derroche de energ\u00eda y recortando los costes sin comprometer el confort ni el funcionamiento. <\/p>\n

Minoristas, empresas de log\u00edstica y fabricantes ya est\u00e1n viendo resultados. Una importante aseguradora europea redujo el consumo de energ\u00eda un 36% en un mes, utilizando la IA para gestionar la energ\u00eda en toda su cartera de propiedades. <\/p>\n

Por su parte, un grupo inmobiliario comercial internacional -que gestiona edificios de uso mixto- redujo en un 16% el consumo de energ\u00eda y recuper\u00f3 la inversi\u00f3n en menos de cuatro meses.<\/p>\n

3. Microrredes orquestadas por IA para la independencia energ\u00e9tica<\/strong><\/h3>\n

Las redes centrales ya no pueden garantizar una energ\u00eda constante, sobre todo en condiciones meteorol\u00f3gicas extremas o periodos de m\u00e1xima demanda. Las microrredes ofrecen a las organizaciones la posibilidad de integrar fuentes de energ\u00eda distribuidas (como la solar y el almacenamiento en bater\u00edas), funcionar de forma aut\u00f3noma y reducir la dependencia de la red central. <\/p>\n

En Europa las microrredes han ayudado a aliviar la congesti\u00f3n de la red<\/u><\/a> y mejorar la fiabilidad energ\u00e9tica. Para las empresas, esto significa menos interrupciones, menores costes energ\u00e9ticos y una base m\u00e1s s\u00f3lida para la sostenibilidad. <\/p>\n

Una cadena europea de supermercados, que se enfrenta a una creciente congesti\u00f3n de la red, aprovecha Microgrid para orquestar la energ\u00eda. Al orquestar inteligentemente la energ\u00eda solar, el almacenamiento y las cargas flexibles, redujeron los costes energ\u00e9ticos, aumentaron las energ\u00edas renovables in situ y garantizaron la continuidad operativa, incluso durante las perturbaciones el\u00e9ctricas locales. <\/p>\n

Un futuro energ\u00e9tico m\u00e1s inteligente, impulsado por la IA y el IoT<\/strong><\/h2>\n

A medida que se endurecen los objetivos clim\u00e1ticos, envejecen las infraestructuras y aumenta la demanda de energ\u00eda, la IA ofrece algo poco frecuente: escalabilidad, velocidad y resultados tangibles. Ya est\u00e1 demostrando su eficacia en toda la cadena de valor, desde la estabilizaci\u00f3n de las energ\u00edas renovables y el aumento de la eficiencia hasta la independencia de la red mediante microrredes inteligentes. <\/p>\n

Pero la tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no impulsar\u00e1 la transici\u00f3n energ\u00e9tica. Lo que importa ahora es la ejecuci\u00f3n y la urgencia. Los l\u00edderes de los sectores que consumen mucha energ\u00eda deben ir m\u00e1s all\u00e1 de los proyectos piloto e integrar activamente las soluciones basadas en la IA en las operaciones b\u00e1sicas. Los gobiernos y los reguladores tambi\u00e9n tienen un papel que desempe\u00f1ar para acelerar las actualizaciones de la red digital e incentivar las infraestructuras inteligentes. <\/p>\n

El panorama energ\u00e9tico se est\u00e1 redibujando en tiempo real. Quienes adopten la IA como herramienta fundamental estar\u00e1n mejor posicionados para cumplir los objetivos clim\u00e1ticos, mantener la resiliencia y crear valor a largo plazo. <\/p>\n

Michael Ding es Director Ejecutivo Global de Univers<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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