![\"IA](\"https:\/\/univers.com\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/lightsaber-collection-T-IN5o3kxyA-unsplash-scaled-e1763289201765.jpg\")
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Los avances en inteligencia artificial (IA) desde 2022 han sido la mayor historia de la d\u00e9cada en tecnolog\u00eda. El informe<\/a> 2025 State of AI de McKinsey muestra que la adopci\u00f3n de la IA en al menos una funci\u00f3n por parte de las empresas se ha cuadruplicado (del 20% al 80%) desde 2017, y la empresa media de su encuesta la utiliza ahora para ayudar en tres \u00e1reas de sus operaciones. M\u00e1s del 90% de las empresas de la lista Fortune 500 utilizan productos de IA, ya se trate de IA generativa, como ChatGPT, o de modelos anal\u00edticos menos publicitados pero (al menos) igual de valiosos para el an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos. <\/p>\n El auge de la IA y su r\u00e1pido progreso en este corto periodo de tiempo es extremadamente fortuito, porque el problema m\u00e1s urgente de nuestro tiempo es el cambio clim\u00e1tico, y \u00e9se es un problema en el que puede ayudar. Existe un fuerte consenso cient\u00edfico sobre la necesidad de que los seres humanos frenen dr\u00e1sticamente sus emisiones de gases de efecto invernadero para hacer frente a este problema. Esto significa, sobre todo, reducir el uso de energ\u00eda procedente de combustibles f\u00f3siles, pasando en su lugar a la electricidad producida por generadores solares, e\u00f3licos o hidr\u00e1ulicos. <\/p>\n De nuevo, somos afortunados, porque las tecnolog\u00edas para la energ\u00eda renovable se conocen ampliamente y la producci\u00f3n ya est\u00e1 bien desarrollada. Y como las energ\u00edas renovables no requieren combustible adicional (aparte de la luz solar y el viento) y se producen en masa, tambi\u00e9n son cada vez m\u00e1s baratas<\/a> que la energ\u00eda convencional, tanto para comprarlas como para explotarlas. Volverse ecol\u00f3gico no exige sacrificios ni una reducci\u00f3n de la rentabilidad: de hecho, es una fuente de ahorro de costes e incluso de ingresos a\u00f1adidos, mediante el comercio de energ\u00eda. <\/p>\n Sin embargo, la claridad y sencillez del objetivo general, y la disponibilidad de soluciones, se vuelven r\u00e1pidamente mucho m\u00e1s complejas en cuanto los objetivos se convierten en acci\u00f3n. Los objetivos clim\u00e1ticos, las normativas, los informes, las tarifas y los mecanismos de comercio exigen una medici\u00f3n y una reducci\u00f3n precisas. Para las grandes organizaciones con m\u00faltiples sedes, habr\u00e1 muchos miles de elementos en su inventario energ\u00e9tico, y quiz\u00e1 millones de puntos de datos en movimiento. E impulsar la eficiencia real en el uso, almacenamiento y generaci\u00f3n de energ\u00eda requiere supervisi\u00f3n, an\u00e1lisis y control a los niveles m\u00e1s finos. <\/p>\n La sostenibilidad para las empresas es cada vez m\u00e1s un problema de datos, que requiere IA para su soluci\u00f3n.<\/p>\n Un buen ejemplo de c\u00f3mo la IA aporta una soluci\u00f3n mejor para la gesti\u00f3n de la energ\u00eda est\u00e1 en HVAC<\/span><\/a> (calefacci\u00f3n, ventilaci\u00f3n y aire acondicionado). Estos sistemas se emplean en casi todas las grandes empresas y, en el caso de las que se basan principalmente en edificios de oficinas, suelen representar m\u00e1s de la mitad del consumo energ\u00e9tico de una empresa, sobre todo las situadas en climas m\u00e1s tropicales o fr\u00edgidos.<\/span><\/p>\n Nuestro vicepresidente mundial, Arun Poojari, lo describe con detalle en un art\u00edculo anterior<\/a>, pero estos sistemas pueden optimizarse en funci\u00f3n de una gran variedad de variables, como la temperatura actual, las previsiones meteorol\u00f3gicas, la ocupaci\u00f3n de las habitaciones y la naturaleza del espacio en cuesti\u00f3n. Pero el nivel de datos necesario para un control preciso de cientos de habitaciones en cientos de edificios est\u00e1 m\u00e1s all\u00e1 de las capacidades de los equipos humanos o incluso del software convencional. Sin embargo, es ideal para la IA ag\u00e9ntica, que hace malabarismos continuamente con miles de par\u00e1metros para ajustar proactivamente los sistemas, actualizar los registros y detectar anomal\u00edas. <\/p>\n Es una soluci\u00f3n que Univers ya ha desplegado muchas veces para sus clientes, como una faceta de EnOS\u2122 Arca<\/span><\/a>. Los resultados son impresionantes, con instalaciones en el mundo real que reducen el consumo de energ\u00eda entre un 15 y un 25%, con la correspondiente reducci\u00f3n de las facturas de servicios p\u00fablicos, lo que genera un r\u00e1pido retorno de la inversi\u00f3n (ROI). Tambi\u00e9n ahorra un tiempo valioso: uno de nuestros clientes, Certis<\/a>, informa de un aumento del 10% en la productividad, puesto que ya no necesita que sus empleados dediquen tiempo a anotar medidas y ajustar controles. <\/p>\n La climatizaci\u00f3n, por supuesto, es s\u00f3lo una parte del ecosistema energ\u00e9tico de una empresa, y dista mucho de ser el cuadro completo. Las empresas actuales gestionan un conjunto diverso de activos: energ\u00eda solar, e\u00f3lica, almacenamiento en bater\u00edas, carga de veh\u00edculos el\u00e9ctricos, equipos de fabricaci\u00f3n y otros. Cada uno de ellos genera grandes cantidades de datos que hay que integrar, analizar y utilizar. <\/p>\n El reto no es s\u00f3lo la escala, sino la variedad. Los datos energ\u00e9ticos se presentan de distintas formas, desde las lecturas de los sensores en tiempo real hasta los requisitos normativos de presentaci\u00f3n de informes, y todos ellos deben trabajar juntos si las organizaciones quieren alcanzar sus objetivos clim\u00e1ticos. Aqu\u00ed es donde las plataformas que re\u00fanen los datos en una \u00fanica plataforma y aplican la IA en todo el ecosistema se vuelven esenciales, ayudando a las empresas a optimizar los flujos de energ\u00eda, equilibrar el consumo y el almacenamiento, y apoyar el cumplimiento de unas normas de informaci\u00f3n cada vez m\u00e1s estrictas. <\/p>\n Esto no hace sino aumentar la necesidad de IA, y por eso la IA se extiende por EnOS\u2122 para proporcionar un centro neur\u00e1lgico todo en uno para todos los flujos de energ\u00eda de la organizaci\u00f3n, orquestando datos de sistemas y dispositivos totalmente diferentes. Dado que los requisitos exactos y el hardware existente en nuestros clientes son siempre diferentes, el objetivo es ser agn\u00f3stico en cuanto al hardware, adapt\u00e1ndonos a cualquier dato que sea legible y a\u00f1adiendo sensores IoT para rellenar los huecos. Esta diversidad de escenarios potenciales tambi\u00e9n significa que hemos hecho EnOS\u2122 extensible, incluyendo bloques de construcci\u00f3n de aplicaciones ya hechos que pueden aprovechar los datos recopilados y aplicar la IA para producir cuadros de mando y perspectivas personalizados. <\/p>\n La IA es un campo en r\u00e1pido desarrollo, con nuevos avances en la tecnolog\u00eda y sus casos de uso anunciados casi cada semana. Con la misma regularidad surgen nuevos objetivos, normativas y posibilidades t\u00e9cnicas. <\/p>\n Esta combinaci\u00f3n de dos campos en r\u00e1pida evoluci\u00f3n puede resultar confusa y tal vez intimidatoria para las empresas que, con raz\u00f3n, quieren concentrarse en su especialidad inmediata, ya sea gestionar hoteles o repartir paquetes. En Univers, nuestra intenci\u00f3n es sacar esas dificultades de las bandejas de nuestros clientes y trasladarlas a las nuestras. Aplicar la \u00faltima tecnolog\u00eda a las complejidades m\u00e1s recientes, as\u00ed como a las que ya existen, entre bastidores, para que los clientes puedan concentrarse en lograr sus objetivos, en lugar de averiguar c\u00f3mo. <\/p>\n La importancia de la gesti\u00f3n de la energ\u00eda basada en la IA est\u00e1 siendo reconocida en todo el mundo. Gartner\u00ae nombr\u00f3 a Univers L\u00edder<\/a> en el Cuadrante M\u00e1gico\u2122 2025 para Plataformas Globales de IoT Industrial<\/span>. <\/p>\n Seg\u00fan el informe:<\/p>\n “El EnOS del proveedor incluye capacidades como la Gesti\u00f3n de Recursos y Energ\u00eda (RM) de Ark AI, el An\u00e1lisis de IA E\u00f3lica y la Previsi\u00f3n de Energ\u00eda Renovable para apoyar a los clientes industriales en su transici\u00f3n de la automatizaci\u00f3n a la inteligencia aut\u00f3noma a escala.”<\/p><\/blockquote>\n Este reconocimiento destaca c\u00f3mo plataformas como EnOS\u2122 est\u00e1n permitiendo a las empresas consolidar y gestionar los activos energ\u00e9ticos a escala, convirtiendo la complejidad de los datos en perspectivas procesables para la optimizaci\u00f3n, el cumplimiento y la sostenibilidad.<\/p>\n imagen<\/em>: Lightsaber Collection<\/a> en Unsplash<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los avances en inteligencia artificial (IA) desde 2022 han sido la mayor historia de la d\u00e9cada en tecnolog\u00eda. 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