Conseguir un aumento de la productividad del 10%, un ahorro energético del 5% y una reducción de los costes mediante datos en tiempo real y análisis predictivos.
Líder del sector: Certis, uno de los principales proveedores de seguridad y soluciones integradas en Singapur y en todo el mundo.
Experiencia IFM: Conocida por la Gestión Integrada de Instalaciones, ofrece servicios avanzados de mantenimiento de HVAC.
Objetivo: Satisfacer las crecientes demandas de los clientes mejorando la capacidad de optimización de los sistemas de climatización mediante soluciones basadas en datos.
Falta de transparencia de los datos: Dificultad para acceder a los datos relevantes y analizarlos.
Extracción de datos laboriosa: La extracción manual de conjuntos de datos para identificar posibles áreas de optimización requería mucho trabajo.
Datos en tiempo real limitados: Dependencia del modelado de datos históricos sin perspectivas predictivas.
La optimización basada en la IA impulsa la eficiencia y la sostenibilidad de Certis. Aprovechando los datos en tiempo real y el análisis predictivo, Certis mejoró la productividad de los trabajadores, aumentó la eficiencia energética y redujo los costes operativos, demostrando el poder de la IA para transformar la gestión de la climatización.
Aumento de la productividad – Los ajustes automatizados dieron lugar a un aumento significativo de la eficacia de la mano de obra
Ahorro de energía – El análisis predictivo permitió realizar operaciones más inteligentes, reduciendo el consumo de energía
Disminución del derroche de energía – La mayor precisión de los sensores reduce el derroche, mejorando la fiabilidad general
Reducción de los costes energéticos – El aumento general de la eficiencia se tradujo en un notable ahorro de costes energéticos
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